Flowmon

Detekce vnitřních hrozeb

Oblast oblast síťové bezpečnosti se rychle rozvíjí. Kybernetické útoky ale nezůstávají pozadu. Jsou čím dál sofistikovanější, přičemž se v infrastruktuře snaží maskovat jako běžný provoz, dokud nejsou připraveny zaútočit.

Podle agentury Gartner má až 80% útoků původ uvnitř sítě. Jak ale detekovat hrozbu, která je navržena tak, aby nebyla odhalena? Flowmon pro to využívá kombinaci provozního monitoringu a strojového učení. Zatímco Flowmon Monitoring Center (FMC) analyzuje provoz a poskytuje o něm užitečné statistiky, Anomaly Detection System (ADS) tato data interpretuje jako vzory chování. Umí tak v provozu rozlišit podezřelé aktivity od těch aktivit, které mají charakteristiky běžné komunikace ve vaší síti. Na základě svých zjištění potom automaticky zasílá upozornění nebo spouští příslušné kontra-opatření.

Řešení Flowmon nečeká, až se útok projeví. Aktivně skenuje síť a odhaluje rizika ještě před tím, než začnou škodit.

Zákazníci řešení Flowmon

Související témata

Flowmon ADS

Pokročilý systém pro ochranu před moderními hrozbami využívající technologii NBAD.